MX3-2280-M-4-C

MemryX
89-MX3-2280-M-4-C
MX3-2280-M-4-C

Raž.:

Apraksts:
Sistēmas atmiņas paātrinātāji The M.2 Module enables high performance, yet power-efficient AI inference for edgedevices and edge servers.

Dzīves cikls:
Mouser jaunumi

Pieejamība

Noliktavas krājumi:
0

Jūs joprojām varat iegādāties šo produktu ar atlikto pasūtījumu.

Pēc pasūtījuma:
2
Paredzamais 19.02.2026
Izpildes laiks rūpnīcā:
15
Nedēļas Paredzamais rūpnīcas ražošanas laiks daudzumiem, kas ir lielāki par parādīto.
Minimums: 1   Vairāki: 1
Vienības cena:
-,-- €
Kop. cena:
-,-- €
Apr. tarifs:
Šis produkts tiek piegādāts BEZ MAKSAS

Cenu noteikšana (EUR)

Daudz. Vienības cena
Kop. cena
2 45,31 € 2 45,31 €
2 25,72 € 22 57,20 €
2 18,19 € 54 54,75 €

Produkta atribūts Priekšmeta vērtība Atlasīt atribūtu
MemryX
Produktu kategorija: Sistēmas atmiņas paātrinātāji
M.2 AI Acceleration Modules
M.2 2280-M
0 C
+ 70 C
80 mm
22 mm
3.3 V
Zīmols: MemryX
Izmēri: 80 mm x 22 mm
Jutīgs pret mitrumu: Yes
Produkta tips: System Memory Accelerators
Rūpnīcas iepakojuma daudzums: 1
Apakškategorija: Memory & Data Storage
Preces svars: 720 g
Atrastie produkti:
Lai parādītu līdzīgus produktus, atzīmējiet vismaz vienu izvēles rūtiņu.
Atzīmējiet vismaz vienu izvēles rūtiņu (augstāk), lai parādītos līdzīgie produkti šajā kategorijā.
Izvēlētie atribūti: 0

TARIC:
8471800000
CAHTS:
8471809900
USHTS:
8471809000
JPHTS:
847180000
BRHTS:
84718000
ECCN:
EAR99

M.2 AI Acceleration Module

MemryX M.2 AI Acceleration Module is a cutting-edge solution that brings advanced Artificial Intelligence (AI) processing to edge devices and systems. Powered by four MX-3™ "digital at-memory compute" AI ASICs, this module delivers unparalleled efficiency and performance by processing AI workloads directly within memory, minimizing data movement and latency. This innovative architecture enables real-time inference for complex deep learning models while maintaining low power consumption, making it ideal for applications in industrial automation, smart surveillance, healthcare, and automotive systems. The module's compact M.2 form factor ensures seamless integration into space-constrained devices, providing scalable AI acceleration for various edge computing needs.