Šķiet, ka jūsu pārlūkā ir atspējots JavaScript. Dažas šīs lapas funkcijas nedarbosies, ja nebūsiet pieteicies.

Atgriezties pie meklēšanas rezultātiem

Vai redzat kļūdu?

4400

Name: Adafruit 4400
Brand: Adafruit
SKU: 485-4400
Price: 30.92 EUR
Availability: OutOfStock

Attēli ir tikai atsauce
Skatiet produkta specifikāciju

Mouser Nr.:

485-4400

Raž. Nr.:

4400

Raž.:

Adafruit

Apraksts:

Izstrādes plates un komplekti - ARM Adafruit EdgeBadge - TensorFlow Lite for Microcontrollers

Vairāk informācijas

Uzzināt vairāk par Adafruit 4400

Pieejamība

Noliktavas krājumi:: 0

Jūs joprojām varat iegādāties šo produktu ar atlikto pasūtījumu.

Radās negaidīta kļūda. Lūdzu, vēlāk mēģiniet vēlreiz.
Pēc pasūtījuma:: 6
Izpildes laiks rūpnīcā:: 13

Nedēļas Paredzamais rūpnīcas ražošanas laiks daudzumiem, kas ir lielāki par parādīto.

Ievadiet daudzumu:

Minimums: 1 Vairāki: 1

Vienības cena:

-,-- €

Kop. cena:

-,-- €

Apr. tarifs:

Cenu noteikšana (EUR)

Daudz.	Vienības cena	Kop. cena
	30,92 €	30,92 €

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Produkta atribūts	Priekšmeta vērtība	Atlasīt atribūtu
Ražotājs:	Adafruit
Produktu kategorija:	Izstrādes plates un komplekti - ARM
RoHS:
Produkts:	Evaluation Boards
Kodols:	ARM Cortex M4
Rīks ir paredzēts novērtēšanai::	ATSAMD51
Zīmols:	Adafruit
Datu kopnes platums:	32 bit
Izmēri:	85.7 mm x 54.6 mm x 10 mm
Produkta tips:	Development Boards & Kits - ARM
Rūpnīcas iepakojuma daudzums:	1
Apakškategorija:	Development Tools
Preces svars:	29,600 g

Atrastie produkti:

Lai parādītu līdzīgus produktus, atzīmējiet vismaz vienu izvēles rūtiņu.

Atzīmējiet vismaz vienu izvēles rūtiņu (augstāk), lai parādītos līdzīgie produkti šajā kategorijā.

Izvēlētie atribūti: 0

Filtrēt dokumentu:

Product Overview

Product Overview_Adafruit_EdgeBadge TensorFlow Lite for MCUs (PDF)

RoHS Certificate (PDF)

CNHTS:: 8543709990
USHTS:: 8531200020
ECCN:: EAR99

EdgeBadge TensorFlow Lite for MCUs

Adafruit EdgeBadge TensorFlow Lite for MCUs is a compact board that is credit card-sized. It is powered by the ATSAMD51, with 512KB of flash and 192KB of RAM. It includes 2MB of QSPI flash for file storage, handy for TensorFlow Lite files, images, fonts, sounds, or other assets. A PDM microphone is also on the front as input for micro speech recognition. The Adafruit Arduino library has some demos the user can use to recognize word pairs like yes/no, up/down, and cat/dog. TensorFlow Lite for microcontrollers is very cutting-edge, so expect to see a lot of development in this area, with many code and process changes. Users can code the EdgeBadge with CircuitPython, MakeCode Arcade, TensorFlow Lite for Microcontrollers/Arduino, and more.