Šķiet, ka jūsu pārlūkā ir atspējots JavaScript. Dažas šīs lapas funkcijas nedarbosies, ja nebūsiet pieteicies.

Atgriezties pie meklēšanas rezultātiem

Vai redzat kļūdu?

110991666

Attēli ir tikai atsauce
Skatiet produkta specifikāciju

Mouser Nr.:

713-110991666

Raž. Nr.:

110991666

Raž.:

Seeed Studio

Apraksts:

Iegultie boksa datori Jetson Xavier AGX H01 Kit with Jetson Xavier AGX processor, 32 TOPs, Wi-Fi, Aluminum case with cooling fan, pre-installed JetPack System

ECAD modelis:

Lejupielādējiet bezmaksas Bibliotēkas ielādētāju, lai pārveidotu failu savam ECAD rīkam. Uzziniet vairāk par ECAD modeļiem.

Vairāk informācijas

Uzzināt vairāk par Seeed Studio 110991666

Piegādes ierobežojums:

"Mouser" pašlaik nepārdod šo produktu Jūsu reģionā.

.hidden-for-nojs { display: none; } .pull-right-nojs { justify-content: flex-end; }

Produkta atribūts	Priekšmeta vērtība	Atlasīt atribūtu
Ražotājs:	Seeed Studio
Produktu kategorija:	Iegultie boksa datori
Piegādes ierobežojums:	"Mouser" pašlaik nepārdod šo produktu Jūsu reģionā.
RoHS:
Produkta tips:	Embedded Box Computers
Procesora zīmols:	Nvidia
Procesora tips:	Carmel ARM v8.2
Frekvence:	2.2 GHz
Saskarnes tips:	PCIe
Zīmols:	Seeed Studio
Atmiņas lielums:	32 GB
Atmiņas veids:	LPDDR4x
Brīvā vieta uz plates:	32 GB
Iebūvētās krātuves tips:	eMMC
Rūpnīcas iepakojuma daudzums:	1
Apakškategorija:	Computing

Atrastie produkti:

Lai parādītu līdzīgus produktus, atzīmējiet vismaz vienu izvēles rūtiņu.

Atzīmējiet vismaz vienu izvēles rūtiņu (augstāk), lai parādītos līdzīgie produkti šajā kategorijā.

Izvēlētie atribūti: 0

Atbilstības kodi

TARIC:: 8471500000
USHTS:: 8471500150
ECCN:: 5A992.C

Izcelsmes klasifikācijas

Izcelsmes valsts:: Ķīna
Montāžas izcelsmes valsts:: Nav pieejams
Izgatavošanas valsts:: Nav pieejams

Nosūtīšanas brīdī valsts var mainīties.

NVIDIA Jetson AGX Xavier Module

Seeed Studio NVIDIA Jetson AGX Xavier Module operates at a low 10W and delivers up to 32 TOPs, suitable for AI-powered autonomous machines. The AGX Xavier Module utilizes NVIDIA’s rich set of AI tools and workflows, allowing developers to rapidly train and deploy neural networks.